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José Luis Santiago del Río es Licenciado en Física por la Universidad de Córdoba y Doctor por la Universidad Politécnica de Madrid.

Tras unos meses como colaborador honorario del Departamento de Física Aplicada de la Universidad de Córdoba, en 2002 le fue concedida por el CIEMAT una beca de formación de personal investigador. Su Tesis Doctoral, titulada “Estudio numérico y experimental de los flujos atmosféricos y dispersión de contaminantes en entornos urbanos” y codirigida por el Dr. Fernando Martín (CIEMAT) y por el Dr. Ángel Sanz Andrés (ETSI Aeronáuticos-UPM), fue presentada en 2006, trabajo por el cual recibió el Premio Extraordinario de Doctorado de la ETSI Aeronáuticos de la UPM curso 2005/2006.

Desde 2006 en adelante ha trabajado como investigador en la Unidad de Modelización y Ecotoxicidad de la Contaminación Atmosférica del CIEMAT, siendo desde 2012 responsable de la Línea de Investigación de Modelización Atmosférica a Microescala en Áreas Urbanas.

Sus principales líneas de investigación son la modelización a microescala de la meteorología urbana y dispersión de contaminante a escala de calle y barrio, sobre todo con modelos de dinámica de fluidos computacional (CFD). Se ha trabajado en la mejora de procesos (vegetación urbana, química atmosférica, emisiones de tráfico, materiales fotocatalíticos) y se han aplicado entre otros a estudios de evaluación y mejora de la calidad del aire, de impactos de la vegetación o de representatividad espacial de estaciones urbanas. También está investigando en la mejora de parametrizaciones urbanas en modelos de mesoescala.

Participación en proyectos

Lista de Proyectos

  • PRECOZ 2.0. Predicción de la Calidad del Aire en Zaragoza. 2020-2025. Ayuntamiento de Zaragoza. IP: Fernando Martín.
  • RETOS-AIRE. AiR pollution mitigation actions for EnvironmenTal pOlicy Support. AIR quality multiscale modelling and evaluation of hEalth and vegetation impacts. 2019-2022. Proyectos I+D+i “RETOS INVESTIGACIÓN” del Programa Estatal de I+D+i. IP: Marta García Vivanco y José Luis Santiago.
  • AIRTEC-CM. Evaluación integral de la calidad del aire urbano y cambio climático. 2019-2022. Comunidad de Madrid. IP: R. Borge (Universidad Politécnica de Madrid)
  • EXCLUR, Extreme CLimate in URban áreas; olas de calor e inversiones térmicas en Madrid. 2017-2020. Plan Estatal de I+D+i. IP: Alberto Martilli
  • Encomienda de gestión al CIEMAT para la aplicación de la modelización para evaluar el impacto en a calidad del aire de las emisiones de contaminantes producidas por el incendio del acopio de neumáticos fuera de uso de Seseña. 2016. Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente. IP: Fernando Martín (CIEMAT).
  • Asistencia técnica al Ayuntamiento de Madrid para el Análisis de la Red de Estaciones de Medida de la Calidad del Aire en Madrid. 2015-2016. Ayuntamiento de Madrid. IP: José Luis Santiago y Fernando Martín (CIEMAT).
  • TECNAIRE-CM. Técnicas Innovadoras para la evaluación y mejora de la calidad del aire urbano. 2013-2018. Comunidad de Madrid. IP: R. Borge (Universidad Politécnica de Madrid)
  • Spatial representativeness feasibility study. Contract for FAIRMODE. 2014-2015. Comisión Europea. Joint Research Centre (JRC). IP: Fernando Martín y José Luis Santiago (CIEMAT).
  • Encomienda de gestión al CIEMAT para la aplicación de la modelización para evaluar el impacto de las calderas de biomasa en la calidad del aire urbano. 2014. Ministerio de Agricultura, Alimentación y Medio Ambiente.  IP: J.L. Santiago
  • LIFE+ RESPIRA (LIFE13 ENV/ES/000417). Comisión Europea. 2014-2017. IP: J.M. Santamaría (Universidad de Navarra).
  • LIFE MINOx-STREET (LIFE12 ENV/ES/000280). Comisión Europea. 2013-2016. IP: INECO.
  • Modelización de la influencia de la vegetación urbana en la calidad del aire y confort climático a micro y mesoscala. Plan Nacional de I+D. Ministerio de Ciencia e Innovación. 2012-2014. IP: A. Martilli (CIEMAT)
  • COST Action ES1006 “Evaluation, improvement and guidance for the use of local-scale emergency prediction and response tools for airborne hazards in built environments”. Comisión Europea. 2011-2014. IP: B. Leitl (Universidad de Hamburgo). J.L. Santiago. Miembro del “Management Committee”.
  • Acuerdo entre MARM y CIEMAT para la encomienda de gestión de trabajos en materia de calidad de aire, energía y evaluación ambiental. Ministerio de Medio Ambiente, Medio Rural y Marino. 2010-2014. IP: F. Martín (CIEMAT).
  • Simulación a mesoscala del clima urbano, y desarrollo de una técnica de evaluación de estrategias de mitigación de la isla de calor urbana. Ministerio de Medio Ambiente, Rural y Marino. 2010-2014. IP: A. Martilli (CIEMAT).
  • Red Temática para la Modelización de la Contaminación Atmosférica. Acción Complementaria.  CGL2010-11723-E (subprograma CLI). Parte II, 2011-2012. IP: F. Martín (CIEMAT).
  • Red Temática para la Modelización de la Contaminación Atmosférica. Acción Complementaria. CTM2007-30877-E/TECNO. 2008-2012. Parte I, 2008-2010. IP: F. Martín (CIEMAT).
  • Acuerdo de encomienda de gestión entre MMA y CIEMAT para la aplicación de la modelización en la evaluación de la calidad del aire en España. Ministerio de Medio Ambiente. 2007-2010. IP: F. Martín (CIEMAT)
  • NBC Modelling & Simulation. ERG TA 113.034. Agencia Europea de Defensa y Ministerio de Defensa. 2006-2008. IP: Lennard Thanning, Swedish Defence Research Agency.
  • COST Action 732 “Quality Assurance and Improvement of Microscale Meteorological Models”. Comisión Europea. 2005-2008. IP: M. Schatzmann (Universidad de Hamburgo).

 

Publicaciones

Lista de Publicaciones en Revistas:

2022

  • Santiago JL, Rivas E, Gamarra AR, Vivanco MG, Buccolieri R, Martilli A, Lechón Y, Martín F, 2022. Estimates of population exposure to atmospheric pollution and health-related externalities in a real city: The impact of spatial resolution on the accuracy of results. Science of The Total Environment 819, 152062. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2021.152062
  • Santiago JL, Sánchez B, Rivas E, Vivanco MG, Theobald MR, Garrido JL, Gil V, Rodríguez-Sánchez A, Martilli A, Buccolieri R, Martín F, 2022. High Spatial Resolution Assessment of the Effect of the Spanish National Air Pollution Control Programme on Street-Level NO2 Concentrations in Three Neighborhoods of Madrid (Spain) Using Mesoscale and CFD Modelling. Atmosphere 13(2), 248. https://doi.org/10.3390/atmos13020248
  • Rivas E, Santiago JL, Martín F, Martilli A, 2022. Impact of natural ventilation on exposure to SARS-CoV 2 in indoor/semi-indoor terraces using CO2 concentrations as a proxy. Journal of Building Engineering 46, 103725. https://doi.org/10.1016/j.jobe.2021.103725
  • Buccolieri R, Carlo OS, Rivas E, Santiago JL, Salizzoni P, Siddiqui MS, 2022. Obstacles influence on existing urban canyon ventilation and air pollutant concentration: A review of potential measures. Building and Environment 214, 108905. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2022.108905
  • Martilli A, Sánchez B, Santiago JL, Rasilla D, Pappaccogli G, Allende F, Martín F, Roman-Cascón C, Yagüe C, Fernández F, 2022. Simulating the pollutant dispersion during persistent wintertime thermal inversions over urban areas. The case of Madrid. Atmospheric Research 270, 106058. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2022.106058

2021

  • Santiago JL, Borge R, Sanchez B, Quaassdorff C, de la Paz D, Martilli A, Rivas E, Martín F, 2021. Estimates of Pedestrian Exposure to Atmospheric Pollution using High-Resolution Modelling in a Real Traffic Hot-spot. Science of the Total Environment 755, 142475.https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.142475
  • Vivanco MG, Garrido JL, Martín F, Theobald MR, Gil V, Santiago JL, Lechón Y, Gamarra AR, Sánchez E, Alberto A, Bailador A, 2021. Assessment of the Effects of the Spanish National Air Pollution Control Programme on Air Quality. Atmosphere, 12(2), 158. https://doi.org/10.3390/atmos12020158
  • Gamarra AR, Lechón Y, Vivanco MG, Garrido JL, Martín F, Sánchez E, Theobald MR, Gil V, Santiago JL, 2021. Benefit Analysis of the 1st Spanish Air Pollution Control Program on Health Impacts and Associated Externalities. Atmosphere, 12(1), 32. https://doi.org/10.3390/atmos12010032
  • Buccolieri R, Santiago JL, Martilli A, 2021. CFD modelling: the most useful tool for developing mesoscale urban canopy parameterizations. Building Simulation 14, 407-419. https://doi.org/10.1007/s12273-020-0689-z
  • Santiago JL, Rivas E, 2021. Advances on the influence of vegetation and forest on urban air quality and thermal comfort. Forests 12, 1133. 2021. https://doi.org/10.3390/f12081133
  • Gatto E, Ippolito F, Rispoli G, Carlo OS, Santiago JL, Aarrevaara E, Emmanuel R, Buccolieri, R, 2021. Analysis of urban greening scenarios for improving outdoor thermal comfort in neighbourhoods of lecce (Southern Italy). Climate 9, 116. 2021. https://doi.org/10.3390/cli9070116
  • Gamarra AR, Lechón Y, Vivanco MG, Theobald MR, Lago C, Sánchez E, Santiago JL, Garrido JL, Martín F, Gil V, Rodríguez-Sánchez, A, 2021. Avoided mortality associated with improved air quality from an increase in renewable energy in the Spanish transport sector: Use of biofuels and the adoption of the electric car. Atmosphere 12, 1603. https://doi.org/10.3390/atmos12121603
  • Sanchez B, Santiago JL, Martilli A, Palacios M, Núñez L, Pujadas M, Fernández-Pampillón J, 2021. NOx depolluting performance of photocatalytic materials in an urban area - Part II: Assessment through Computational Fluid Dynamics simulations. Atmospheric Environment 246, 118091. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2020.118091
  • Fernández-Pampillón J, Palacios M., Núñez L, Pujadas M, Sanchez B, Santiago JL, Martilli A, 2021. NOx depolluting performance of photocatalytic materials in an urban area – Part I: Monitoring ambient impact. Atmospheric Environment 251, 118190. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2021.118190
  • Gatto E, Buccolieri R, Perronace L, Santiago JL, 2021. The challenge in the management of historic trees in urban environments during climate change: The case of corso Trieste (Rome, Italy). Atmosphere 12, 500. https://doi.org/10.3390/atmos12040500

2020

  • Santiago JL, Sanchez B, Quaassdorff C, de la Paz D, Martilli A, Martín F, Borge R, Rivas E, Gómez-Moreno FJ, Díaz E, Artiñano B, Yagüe C, Vardoulakis S, 2020. Performance evaluation of a multiscale modelling system applied to particulate matter dispersion in a real traffic hot spot in Madrid (Spain). Atmospheric Pollution Research 11, 141-155. https://doi.org/10.1016/j.apr.2019.10.001
  • Buccolieri R, Santiago JL, Martilli A, 2020. CFD modelling: the most useful tool for developing mesoscale urban canopy parameterizations. Building Simulationhttps://doi.org/10.1007/s12273-020-0689-z
  • Gatto E, Buccolieri R, Aarrevaara E, Ippolito F, Emmanuel R, Perronace L, Santiago JL, 2020. Impact of urban vegetation on outdoor thermal comfort: comparison between a Mediterranean city (Lecce, Italy) and a northern European city (Lahti, Finland). Forests 11 (2), 28. https://doi.org/10.3390/f11020228
  • Buccolieri R, Gatto E, Manisco M, Ippolito F, Santiago JL, Gao Z, 2020. Characterization of Urban Greening in a District of Lecce (Southern Italy) for the Analysis of CO2 Storage and Air Pollutant Dispersion. Atmosphere 11 (9), 967. https://doi.org/10.3390/atmos11090967

2019

  • Rivas E, Santiago JL, Lechón Y, Martín F, Ariño A, Pons JJ, Santamaría JM, 2019. CFD modelling of air quality in Pamplona City (Spain): Assessment, stations spatial representativeness and health impacts valuation. Science of the Total Environment 649, 1362-1380. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.08.315
  • Santiago JL, Buccolieri R, Rivas E, Calvete-Sogo H, Sanchez B, Martilli A, Alonso R, Elustondo D, Santamaría JM, Martín F, 2019. CFD modelling of vegetation barrier effects on the reduction of traffic-related pollutant concentration in an avenue of Pamplona, Spain. Sustainable Cities and Society 48, 101559. https://doi.org/10.1016/j.scs.2019.101559
  • Santiago JL, Buccolieri R, Rivas E, Sanchez B, Martilli A, Gatto E, Martin F, 2019. On the Impact of Trees on Ventilation in a Real Street in Pamplona, Spain. Atmosphere 10 (11), 697. https://doi.org/10.3390/atmos10110697

2018

  • Buccolieri R, Santiago JL, Rivas E, Sanchez B, 2018. Review on urban tree modelling in CFD simulations: Aerodynamic, deposition and thermal effects. Urban Forestry & Urban Greening 31, 212-220. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2018.03.003
  • Borge R, Santiago JL, de la Paz D, Martín F, Domingo J, Valdés C, Sanchez B, Rivas E, Rozas MT, Lazaro S, Pérez J, Fernandez A, 2018. Application of a short term air quality action plan in Madrid (Spain) under a high-pollution episode-Part II: Assessment from multi-scale modelling. Science of The Total Environment, 635, 1574-1584. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.04.323

2017

  • Santiago JL, Borge R, Martin F, de la Paz D, Martilli A, Lumbreras J, 2017. Evaluation of a CFD based approach to estimate pollutant distribution within a real urban canopy by means of passive samplers. Science of the Total Environment 576, 46-58. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2016.09.234
  • Santiago JL, Martilli A, Martin F, 2017. On Dry Deposition Modelling of Atmospheric Pollutants on Vegetation at Microscale: Application to the Impact of Street Vegetation on Air Quality. Boundary-Layer Meteorology 162, 451-474. https://doi.org/10.1007/s10546-016-0210-5
  • Simón-Moral A., Santiago JL, Martilli A, 2017. Effects of unstable stratification on heat and momentum fluxes in urban areas. Boundary-Layer Meteorology 163, 103-121. https://doi.org/10.1007/s10546-016-0211-4
  • Sanchez B, Santiago JL, Martilli A, Martin F, Borge R, Quaassdorff C, de la Paz D, 2017. Modelling NOx concentration through CFD-RANS model in an urban hot-spot using high resolution traffic emissions and meteorology from a mesoscale model. Atmospheric Environment 163, 155-165. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2017.05.022
  • Santiago JL, Rivas E, Sanchez B, Buccolieri R, Martin F, 2017. The Impact of Planting Trees on NOx Concentrations: The Case of the Plaza de la Cruz Neighborhood in Pamplona (Spain). Atmosphere 8(7), 131. https://doi.org/10.3390/atmos8070131

2016

  • Sanchez B, Santiago JL, Martilli A, Palacios M, Kirchner F, 2016. CFD Modeling of Reactive Pollutants Dispersion in Simplified Urban Configurations with Different Chemical Mechanisms. Atmospheric Chemistry and Physics 16, 12143-12157. https://doi.org/10.5194/acp-16-12143-2016

2015

  • Martilli A, Santiago JL, Salamanca F, 2015. On the representation of urban  heterogeneities in mesoscale models. Environmental Fluid Mechanics 15, 305-328. https://doi.org/10.1007/s10652-013-9321-4
  • Krayenhoff ES, Santiago JL, Martilli A, Christen A, Oke TR, 2015. Parametrization of drag and turbulence for urban neighbourhoods with trees. Boundary-Layer Meteorology 156, 157-189. https://doi.org/10.1007/s10546-015-0028-6
  • Gutiérrez E, Martilli A, Santiago JL, González JE, 2015. A Mechanical Drag Formulation and Urban Canopy Parameters Assimilation Technique for Complex Urban Environments. Boundary-Layer Meteorology 157, 333-341. https://doi.org/10.1007/s10546-015-0051-7
  • Santiago JL, Martín F, 2015. Use of CFD modeling for estimating spatial representativeness of urban air pollution monitoring sites and suitability of their locations. Física de la Tierra 27, 191-221. https://doi.org/10.5209/rev_FITE.2015.v27.51200

2014

  • Simón-Moral A, Santiago JL, Krayenhoff ES, Martilli A, 2014. Streamwise versus spanwise spacing of obstacle arrays: parametrization of the effects on drag and turbulence. Boundary-Layer Meteorology 151, 579-596. https://doi.org/10.1007/s10546-013-9901-3
  • Santiago JL, Krayenhoff ES, Martilli A, 2014. Flow simulations for simplified urban configurations with microscale distributions of surface thermal forcing. Urban Climate 9, 115-133. https://doi.org/10.1016/j.uclim.2014.07.008

2013

  • Santiago JL, Martin F, Martilli A, 2013. A computational fluid dynamic modelling approach to assess the representativeness of urban monitoring station. Science of the Total Environment 454, 61-72. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2013.02.068
  • Santiago JL, Coceal O, Martilli A, 2013. How to parametrize urban-canopy drag to reproduce wind-direction effects within the canopy. Boundary-Layer Meteorology 149, 43-63. https://doi.org/10.1007/s10546-013-9833-y

2012

  • Antonioni G., S. Burkhart, A. Dejoan, A. Fusco, R. Gaasbeek, T. Gjesdal, A. Jappinen, K. Riikonen, P. Morra, O. Parmehed, Santiago JL, 2012. Comparison of CFD and operational dispersion models in an urban-like environment.  Atmospheric Environment 47, 365-372. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2011.10.053

2011

  • Di Sabatino S, R. Buccolieri, H. Olesen, M. Ketzel, R. Berkowicz, J. Franke, M. Schatzmann, H. Schlünzen, B. Leitl, R. Britter, C. Borrego, A.M. Costa, S. Trini-Castelli, T. Reisin, A. Hellsten, J. Saloranta, N. Moussiopulos, F. Barmpas, K. Brzozowski, I. Goricsan, M. Balczò, J. Bartzis, G. Efthimiou, J.L. Santiago, A. Martilli, M. Piringer, M. Hirtl, A. Baklanov, R. Nuterman, A. Starchenko, 2011. COST 732: in practice: the MUST model evaluation exercise. International Journal of Environment and Pollution 44, 403-418. https://doi.org/10.1504/IJEP.2011.038442

2010

  • Santiago JL, Dejoan A, Martilli A, Martín F, Pinelli A, 2010. Comparison between Large-eddy simulation and Reynolds-averaged Navier-Stokes computations for the MUST field experiment. Part I: study of the flow for an incident wind directed perpendicularly to the front array of containers. Boundary-Layer Meteorology 135, 109-132. https://doi.org/10.1007/s10546-010-9466-3
  • Dejoan A, Santiago JL, Martilli A, Martín F, Pinelli A, 2010. Comparison between Large-eddy simulation and Reynolds-averaged Navier-Stokes computations for the MUST field experiment. Part II: effects of incident wind angle deviation on the mean flow and plume dispersion. Boundary-Layer Meteorology 135, 133-150. https://doi.org/10.1007/s10546-010-9467-2
  • Parra MA, Santiago JL, F. Martin, A. Martilli, J.M. Santamaría, 2010. A methodology to urban air quality assesment during large time periods of winter using computational fluid dynamic models. Atmospheric Environment 44, 2089-2097. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2010.03.009
  • Santiago JL, Martilli A, 2010. A dynamic urban canopy parameterization for mesoscale models based on computational fluid dynamic – Reynolds-averaged Navier-Stokes microscale simulations. Boundary-Layer Meteorology 137, 417-439. https://doi.org/10.1007/s10546-010-9538-4

2008

  • Santiago JL, Martin F, 2008. SLP-2D: A new Lagrangian particle model to simulate pollutant dispersion in street canyons. Atmospheric Environment 42, 3927-3936. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2007.05.038
  • Santiago JL, Coceal O, Martilli A, Belcher SE, 2008. Variation of the sectional drag coefficient of a group of buildings with packing density. Boundary-Layer Meteorology 128, 445-457. https://doi.org/10.1007/s10546-008-9294-x

2007

  • Santiago JL, Martilli A, Martín F, 2007. CFD simulation of airflow over a regular array of cubes. Part I: 3-D simulation of the flow and validation with wind tunnel measurements. Boundary-Layer Meteorology 122, 609-634. https://doi.org/10.1007/s10546-006-9123-z
  • Martilli A., Santiago JL, 2007. CFD simulation of airflow over a regular array of cubes. Part II: analysis of spatial average properties. Boundary-Layer Meteorology 122, 635-654. https://doi.org/10.1007/s10546-006-9124-y
  • Santiago JL, Martin F, Cuerva A, Bezdeneinykh N, Sanz-Andrés A., 2007. Experimental and numerical study of wind flow behind windbreaks. Atmospheric Environment 41, 6406-6420. https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2007.01.014

2005

  • Santiago JL, Martín F, 2005. Modelling the air flow in symmetric and asymmetric street canyons. International Journal of Environment and Pollution 25, 145-154. https://doi.org/10.1504/IJEP.2005.007662

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Jose Luis Santiago Del Río

Ubicación Departamento de Medio Ambiente. CIEMAT. Avda. Complutense, 40. Ed. 3. Madrid 28040.

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